存一次简历
粘贴进去就行。只有你点分析时,才会发给你选的 AI。DeepSeek / Gemini / OpenAI / Claude 任选。
打开 LinkedIn、Handshake,或任何带岗位描述的页面(公司官网、招聘系统……),点一下 Wisebird:对照你的简历打分,查 OPT / STEM OPT / H-1B 信号,揪出「仅限公民」这类红旗,再用中文或英文给你一段要点。
你在用第二语言读 JD,还被签证时间表追着跑,要从一堆岗位里分出哪些是真能投的。
每份 JD 从头读到尾,才在最后一段发现这个岗位根本不合适。
标题写 Associate,正文写 5 到 7 年。
「不提供 sponsorship」常常埋在 JD 最底下,或者干脆一个字都不提。
先交钱、私人邮箱联系、免面试直接录取……你懂的那种套路。
以上为典型场景示意,不是统计数据。
粘贴进去就行。只有你点分析时,才会发给你选的 AI。DeepSeek / Gemini / OpenAI / Claude 任选。
LinkedIn、Handshake,以及公司官网、招聘系统等任何带岗位描述的页面都行(包括嵌在官网里的 Greenhouse、Lever 等)。Wisebird 只读你眼前这一页,不替你点击或翻页。
投 / 可以试 / 不建议,每一条结论背后都有 JD 原句。最后拍板的还是你。
选一个岗位,再点右边任意一条结论 —— 左边 JD 里它所依据的那一句会亮起来。
点卡片看详细说明。
整份 JD 逐段翻译,跟着岗位存进存档,随时回看。
它读你的简历和完整 JD,给 0–10 分和一个字的结论。
它读你的简历,也读完整 JD,给出 0–10 分和一个字的结论。
学历、年限、入职时间不符,分数由程序直接封顶。
学历、经验年限、入职时间逐条核对,每个结果都明确写出岗位要求多少年经验。任何一项不符,分数封顶并判「不建议」,由程序强制执行,不靠 AI 自觉。宽限你自己设。
OPT、STEM OPT、H-1B 分别判断,每条附原句。
OPT、STEM OPT、H-1B、「仅限公民」分别判断,并引用原句。没写就是「未提及」,不乱猜,也不因此扣分。不需要签证?在设置里一键关掉整个 Sponsor 部分。
扫诈骗信号,一键去 LinkedIn / Glassdoor 核实公司。
扫描 JD 里的常见诈骗信号,给出员工规模和评价印象,再一键跳到 LinkedIn / Glassdoor / Indeed / H-1B 记录去核实。
初筛整页搜索结果,再在后台 3 个同时分析。
初筛你正看着的搜索结果页(职位、公司、薪资,低于你底线的标红),把值得看的开成标签页,再在后台批量分析,3 个同时进行。LinkedIn 岗位直接读取,不会来回切换你的标签页;关掉弹窗也不会中断。跑完后打开插件,直接就是排好序的清单。
分析过的自动存成三档,☆ 收藏的清空也不丢。
分析过的岗位自动存档成「值得投 / 可以试 / 不建议」三档(不建议只留最近 100 条),JD 翻译也一起存着。点 ☆ 收藏你想留的,清空存档也不会丢。再次打开分析过的岗位,直接显示上次的结果,不再调用 AI。
没有订阅,不绑定任何一家。费用由你选的 AI 服务商按用量直接收取,Wisebird 不经手。推荐 DeepSeek:充值十块钱就能分析几百个岗位。
Wisebird 没有账号体系,也没有自己的服务器。不用注册,你的数据也无处可积累。
「良禽择木而栖」化用自《左传》里的「鸟则择木,木岂能择鸟」,意思是好鸟会先挑一棵合适的树,再落脚。大家也常说:早起的鸟儿有虫吃。Wisebird 两件事都管:一键帮你省下时间,让你当那只早起的鸟;再替你看清这棵树值不值得落脚,让你当那只聪明的鸟。
首次上架 Chrome 应用商店:对照简历打分、硬门槛核对、OPT / STEM OPT / H-1B 信号附原句、防骗检查、搜索页初筛、后台批量分析、存档与收藏。